케라스
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[Keras] Sequential Model (순차모델) 사용 예제 - multi layerDeep Learning 공부자료/DL\ML\AI 구현 및 실습 2020. 5. 26. 23:49
Training Set & Test Set 생성하기 Sequential Model 생성하기 여기까지는 단일 layer와 동일하다. Model의 Layer 구성하기 첫번째 layer는 input은 그대로 한개인데, output이 2개로 바뀌었다. 두번째 layer를 add할때는 첫번째 layer 때와는 다르게, input_shape을 지정해줄 필요가 없다. Sequential Model을 사용할 때에는 첫번째 add에만 input_shape이나 input_dim을 지정해주고, 그 이후부터는 output 개수만 정해주면, 모델 내부에서 알아서 연결해 준다. Model 학습 시키기 & 예측하기 학습 시키기 전의 y_predict 값과 학습 이후의 y_predict의 값을 보면, [[5], [7]] 이라는 y_..
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[Keras] Sequential Model (순차모델) 사용 예제 - 단일 layerDeep Learning 공부자료/DL\ML\AI 구현 및 실습 2020. 5. 26. 23:32
Keras 에서는 신경망 모델을 만드는 방식 중 하나인 Seqential Model을 제공한다. 이는 순차적으로 layer를 더해나가는 방식으로, 매우 간단하다. Training Set & Test Set 생성하기 우선, 모델을 통해서 학습할 데이터와, 학습된 모델을 테스트할 데이터를 생성하자. input과 output의 shpae과 dimension을 찍어보면 아래와 같다. x_train은 2행 1열의 2차원짜리 행렬임을 확인했다. 위의 training set과 같은 방식으로 test set도 생성한다. Keras의 Sequential Model 생성하기 Sequential Model 생성하기 아래처럼 model을 생성하고, 그 모델의 type을 찍어보면, keras 자체 엔진에서 제공하는 sequen..
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[Keras] 처음 접해보는 KerasDeep Learning 공부자료/DL\ML\AI 구현 및 실습 2020. 5. 26. 21:00
Keras Python으로 작성된 neural network 라이브러리 오픈 소스다. Tensorflow나 Theano 같은 라이브러리 위에서 돌아가며, DNN을 빠르게 실험하도록 도와준다. 초기에 구상한 사람은 구글의 Fancois Chollet인데, XCeption이라는 DNN 모델의 제작자이기도 하다. 2017년 구글의 텐서플로우 팀이 Keras를 텐서플로우에서 지원하기로 결정하였는데, Chollet의 말에 의하면 Keras는 독립적인 프레임워크보단 interface에 좀 더 가깝다고 여겼던 것 같다. 보다 더 직관적인 추상화 set을 제공하여서, 딥러닝 모델들을 computational backend와 상관없이 개발하는 것을 쉽게 만들어 줬다. tf.keras import 하기 tf.keras는 ..